YMatrix — это гиперконвергентная база данных, разработанная компанией Simdwave на основе классических открытых баз данных PostgreSQL и Greenplum. Помимо превосходных характеристик в сценариях обработки временных рядов, она также поддерживает традиционные задачи, такие как обработка транзакций в режиме онлайн (OLTP) и аналитическая обработка в режиме онлайн (OLAP).
Продукт отвечает корпоративным требованиям в области высокой доступности, безопасности, высокой производительности, автоматизации эксплуатации, визуализации установки и обработки данных, обеспечивая надежное развертывание для корпоративных пользователей.
Ключевые преимущества YMatrix — гиперконвергенция, высокая скорость чтения/записи, высокая степень сжатия данных и высокая доступность.
Доступна community-версия YMatrix — мы приветствуем ваши отзывы и опыт использования.
Гиперконвергентная архитектура YMatrix решает проблему разрозненных хранилищ данных в традиционных базах данных, обеспечивая принцип «одна база данных — множество применений».
YMatrix обеспечивает высокую производительность во всех сценариях: вставка, хранение, запросы, аналитика и машинное обучение.
YMatrix обеспечивает всестороннюю безопасность доступа, охватывающую аутентификацию, контроль привилегий, шифрование, аудит и управление ресурсами.
В традиционных предприятиях огромные объёмы данных часто распределены между отделами, системами и приложениями из-за стратегии организации, архитектурного проектирования или процессов цифровой трансформации. Эти изолированные хранилища данных мешают взаимодействию и использованию информации, создавая барьеры, препятствующие конкурентному преимуществу. Помимо технической сложности, они серьёзно влияют на бизнес-операции, управление и рост — становясь ключевым препятствием на пути цифровой трансформации.
Гиперконвергентная архитектура YMatrix успешно внедрена в производственных средах, таких как платформы данных на заводах, корпоративные хранилища данных, интеллектуальные подключённые автомобили и эксплуатация IoT-устройств. Она значительно снижает технические барьеры, связанные с выбором, закупкой, использованием и обслуживанием, получая положительные отзывы. Например, в умном производстве один экземпляр YMatrix может собирать, хранить, вычислять, моделировать, запрашивать и анализировать данные из систем ERP (планирование ресурсов предприятия), MES (системы управления производством) и оборудования.
Данные временных рядов лежат в основе IoT, подключённых автомобилей, промышленного интернета и умных городов. Их ключевая особенность — обработка в реальном времени, что предъявляет высокие требования к возможностям записи и хранения базы данных. Предприятиям необходимо решать задачи, такие как эффективность по стоимости, безопасное и быстрое масштабирование для предотвращения задержек данных и снижение технических барьеров для быстрого реагирования на изменяющиеся потребности в данных.
YMatrix оптимизирована для рабочих нагрузок временных рядов. Благодаря физической сортировке, асинхронной загрузке и пакетной вставке данных в движке хранения MARS, в сочетании с высокопроизводительной массовой вставкой MatrixGate с высокой степенью параллелизма, YMatrix превосходит ожидания по скорости вставки в реальном времени, высокой скорости записи, запросам в реальном времени и транзакционной целостности.
YMatrix поддерживает графическое масштабирование — простые операции позволяют расширяться за секунды. Также поддерживается плавное масштабирование без остановки сервиса, что гарантирует непрерывность бизнеса, минимизирует потери от простоев и снижает риски.
Типичные масштабные IoT-приложения включают умные кампусы, умные дома, интеллектуальный транспорт, системы умного водоснабжения, умное сельское хозяйство и метеорологический мониторинг. Массовое количество устройств генерирует огромные объёмы данных, делая стоимость хранения (коэффициент сжатия) и эффективность доступа (скорость распаковки) ключевыми факторами при построении стабильной инфраструктуры данных. Высокая скорость вставки и производительность запросов в реальном времени напрямую влияют на пользовательский опыт.
Помимо поддержки кластеров ёмкостью до петабайт, YMatrix использует запатентованную технологию сжатия Encoding Chain. Пользователи могут выбирать оптимальные схемы кодирования, адаптированные к характеристикам данных каждого столбца, достигая превосходного соотношения цена/качество и экономя более чем 50% на хранении — превращая хранение больших данных в управляемую задачу.
Благодаря распределённым, высокопараллельным, потоковым и пакетным возможностям вставки данных MatrixGate, YMatrix обеспечивает вставку данных за секунды при достаточной аппаратной мощности.
Благодаря полной векторизации (начиная с версии 5.0), YMatrix демонстрирует производительность по SSB-бенчмарку в 1,24 раза выше, чем у ClickHouse, достигая мирового уровня по пропускной способности и задержкам.
YMatrix совместима с экосистемой PostgreSQL/Greenplum и поддерживает классические OLAP-нагрузки в секторах финансов, телекоммуникаций, государственного управления, энергетики и производства, включая бизнес-аналитику (BI) и отчётность.
Такие сценарии обычно включают не временные данные, обрабатываемые с помощью экосистемы Hadoop: исторические данные хранятся в Hadoop, а метрики отчётов рассчитываются с помощью Spark — это сложный конвейер.
С YMatrix вы можете объединить структурированные и неструктурированные данные, организовать федеративный доступ к данным, интегрировать потоки Kafka через графический интерфейс и реализовать разделение «горячих» и «холодных» данных — всё в одной платформе. Это упрощает рабочие процессы обработки данных и обеспечивает механизмы автоматического переключения и восстановления, предоставляя безопасное, простое и удобное в использовании решение.
