Быстрый старт
Развертывание
Моделирование данных
Подключение
Запись данных
Миграция
Запросы
Операции и обслуживание
Типовое обслуживание
Секционирование
Резервное копирование и восстановление
Масштабирование
Мониторинг
Настройка производительности
Устранение неполадок
Справочник
Руководство по инструментам
Типы данных
Хранилище данных
Выполняющая система
Конфигурация
Индексы
Расширения
Справочник по SQL
Часто задаваемые вопросы
В системе баз данных движок выполнения принимает план запроса, сгенерированный оптимизатором, и извлекает строки данных в соответствии с этим планом.
YMatrix в настоящее время поддерживает следующие движки выполнения:
| Движок выполнения | Описание |
|---|---|
| Движок выполнения Volcano | Движок выполнения Volcano использует модель Volcano, также известную как модель выполнения на основе запроса (pull-based). После анализа SQL-запросов в базе данных генерируется дерево запроса. Каждый узел дерева представляет алгебраический оператор. Во время выполнения запроса вычисления происходят сверху вниз по дереву запроса, в то время как данные извлекаются и обрабатываются снизу вверх. |
| Векторизованный движок выполнения | Векторизованный движок выполнения — это высокопроизводительный движок, специально разработанный для столбцовых форматов хранения, таких как MARS3, MARS2 и AOCO. Для типовых запросов он обеспечивает производительность на один-два порядка выше по сравнению с традиционными движками, ориентированными на строки. Преимущества производительности векторизованного движка по сравнению со скалярными движками обусловлены следующими факторами: 1. Пакетная обработка для снижения накладных расходов выполнения 2. Обработка небольшими пакетами для улучшения локальности данных и использования кэша, повышая производительность доступа к данным 3. Выбор оптимальных путей обработки на основе характеристик данных 4. Снижение накладных расходов на вызовы функций и использование инструкций CPU SIMD (Single Instruction, Multiple Data) для дальнейшего повышения эффективности 5. Обработка данных по столбцам и загрузка только необходимых столбцов для избежания ненужного ввода-вывода Векторизованный исполнитель автоматически интегрируется с традиционным оптимизатором Postgres. Оптимизатор GPORCA необходимо включать вручную. |