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适用场景

「全场景能力」支撑统一数据服务

时序

专为电动车、物联网、工厂等时序场景深度优化，客户生产环境稳定支撑每日 200 亿行数据写入；支持 CTE、窗口函数等高级语法及原生时序专用函数；压缩比高，支持冷数据降级至对象存储，可大幅降低存储成本。

分析

支持 TB ~ PB 量级海量数据，为大型企业报表、BI 等分析型应用提供可靠、高性能的数据加工、数据服务能力；独创 Domino 流计算引擎，通过 SQL 即可替换 Flink、Spark 实现数据实时加工。

事务

具备完善 ACID 特性，并结合多项专利技术提升性能表现，满足财务、ERP 等重要系统对数据库性能和数据正确性、一致性的要求，同时具备出色分析能力；支持异地灾备，可保障极端情况下数据安全。

AI

可为大模型(LLM)提供向量检索能力，帮助企业基于业务数据快速构建“智能体”；无需 Spark, 数据库内可直接执行 PL/Python ，充分利用硬件资源，并能提升机器学习效率。

头部企业信赖

智慧工厂

近年来，孚能科技作为上市新能源电池生产厂商领军企业之一，孚能科技产量逐渐提升。一方面企业需要解决越来越多、越来越复杂的产线生产管理工作，同时也急切的希望提升工厂数据自建设水平，实现“数据驱动经营效率”提升。

YMatrix 首期完成了电池溯源系统的数据库 Greenplum 的替换，解决大量复杂报表无法出结果的问题，且常用简单报表查询性能提升了数倍；在二期产线数据平台升级项目中，YMatrix 从使用不同产品的产线中汇聚数据，支撑上层报表和 BI, 相较原有的 Oracle，极大的改善了大时间范围数据导出不可用、复杂报表不可用的问题，各类查询响应速度达到秒级，毫秒级。

车联网

2021 年理想汽车引入 YMatrix，更换了原有的以 OpenTSDB 为核心车机信号运营平台，实现实时车辆行驶指标数据的存储、查询和计算，支撑车辆数据分析、故障追溯、车主 App等应用场景。

YMatrix 在时序场景的领先性能，不仅帮助理想汽车解决了交通高峰时期数据入库堆积超 3 小时的问题，同时还大幅降低了硬件成本，首年即节约硬件成本超百万。随着理想汽车近年来的销量攀升，支撑车机信号平台的 YMatrix 集群规模随之扩大，目前已管理了超过 1 PB 历史数据，并具备支持超过 150 万辆汽车规模的车机信号写入、查询的能力。

业财分析

该企业作为全国排名前 2 的医药连锁零售企业，随着业务的增长，于 2024 年启动了整体 ERP 系统的升级计划。YMatrix 和友商一起，提供了具备细粒度的业财一体实时分析能力的产品，帮助企业充分挖掘数据价值，驱动运营效率提升。

YMatrix 的 HTAP 和实时分析能力得到突出体现：在 TP 方面，支撑月新增 3000 万交易凭证的业务流程稳定、高效运行，在 AP 方面，实现百亿级数据报表分钟级返回；同时，摈弃了传统的 Flink 方案, 通过原创的库内流技术实现了 TP 到 AP 的库内实时同步，做到了业务发生到报表更新分钟级延迟，为 ERP 产品提供了领先的实时分析能力。