近日，在中国信通院“可信数据库”分布式分析型数据库基础能力测试中，北京四维纵横数据技术有限公司（简称：四维纵横）YMatrix 数据库管理系统顺利完成测试。测试结果表明，该产品在分布式分析型数据库的功能完备性、易用性、通用性等方面均符合标准要求。本测试依据行业标准 YD/T 3774-2020《大数据 分布式分析型数据库技术要求与测试方法》，遵循严格的测试标准和专家评审。

《大数据分布式分析型数据库技术要求与测试方法》要求分布式分析型数据库包含基本功能、运维要求、兼容性要求、安全性要求、容错要求以及扩展性要求共 6 大能力域共 57 个测试项，其中分为 33 个必选项和 24 个可选项。

YMatrix 数据库管理系统产品简介

YMatrix 是一款基于 PostgreSQL 系的企业级分布式数据库产品。YMatrix 融合时序（Time-series）、分析（OLAP）、事务（OLTP）等全场景能力于一体，具备全场景、低成本、高性能、高可用、易扩展、安全合规等核心优势，以「超融合」理念破解传统架构复杂、运维成本高的难题，为企业提供“一站式”的数据存储方案。

YMatrix 能够支持 TB 至 PB 量级的海量数据，为大型企业报表、BI 等分析型应用提供可靠、高性能的数据加工和数据服务能力。其不仅性能强大，在多表 JOIN 操作中表现出色，还支持窗口函数、物化视图等高级分析功能。除了具备传统数据仓库的批处理能力外，YMatrix 独创的 Domino 流计算引擎，通过 SQL 即可实现数据的实时流式加工，替代 Flink、Spark 等复杂组件，简化了数据处理流程，提升了数据分析效率。

产品核心特性

全场景

• 单个数据库支持时序、分析、事务等场景工作负载

• 具备完备的 ACID 特性，支持 SQL:2016 标准

• 支持结构化数据（关系表）、半结构化数据（JSON、XML、Vector）、非结构化数据（文本、图片、视频）多模数据管理和混合检索

• 支持向量存储、向量索引、量化算法等能力，可快速构建“企业智能体”

低成本

• 支持行存（HEAP)，列存，行列混存（MARS3）多种存储模式

• 自研编码链压缩算法，可针对不同数据类型和结合数据特征使用不同的数据压缩算法，压缩效果最高可达 20:1

• 支持自动降级存储，可将旧数据转移至对象存储（S3）进行保存，降低硬件存储开销

高性能

• 支持多节点+多核并行计算和数据批量分析
• 支持复杂网络环境中的乱序、分批写入，具备高并发写入能力
• 一体化 HTAP 架构全面提升复杂查询与库内分析效率
• Domino 流计算引擎支持库内数据实时流转和快速处理，实现秒级、实时和增量的数据分析能力
• 库内的实时流转和快速处理，可提供秒级、实时和增量的数据分析能力，根据数据变化动态展示分析结果

高可用

• 可通过强一致性 etcd 组件管理集群状态
• 具备金融级高可用性，3 秒内可完成故障自动转移
• 支持异地灾备集群和增量备份与恢复，可保障极端情况下数据正常使用

易扩展

• 支持在线平滑扩容，可通过命令行或图形化形式进行
• 支持集群节点可达 100+，适用于 TB 至 PB 级数据处理
• 完全兼容 PostgreSQL/Greenplum 生态上下游工具链

安全合规

• 权限控制：基于角色的访问控制机制，行列权限控制
• 身份认证：信任认证、口令认证、PAM 认证等多种认证方式
• 加密：提供不同级别的加密。存储加密（支持国密 SM4），指定字段加密，GSSAPI 认证，客户端加密，SSL 加密传输，跨网络加密口令，数据库分区加密
• 安全审计：记录用户的登录退出以及登录后在数据库里的行为操作，可根据安全等级设置不同级别的审计能力
• 资源控制：严格的地址访问限制，确保用户来源可信，可配置用户最大并发连接数，具有默认的连接超时策略

应用场景

IoT 时序数仓

超高并发数据写入

支持百万级传感器设备同时写入，吞吐可达每秒百万条数据，保障数据实时入库不丢失。

全面分析能力

内置时序数据专用函数和窗口分析功能，实现实时聚合、异常检测、趋势预测等复杂分析。

更低成本存储

基于编码链压缩算法和智能冷热分层技术，显著降低存储成本，支持长期数据保留与快速回溯。

大型经典数仓

多种数据摄取方式

提供批量、增量、实时流式数据接入，兼容 Kafka、FTP、API 等多种数据源，简化数据集成流程。

强大数据分析能力

支持多表关联、复杂查询与即席分析，提供秒级响应速度，满足高管看板、业务报表等需求。

安全合规

提供 TDE、行列级数据脱敏、审计日志、加密传输等功能，满足国内外合规要求。