前言

赛力斯集团股份有限公司作为以新能源汽车为核心业务的科技型制造企业（A股上市公司，中国企业500强），自1986年创立以来，始终致力于推动汽车能源变革与智慧移动生活的创新。随着业务规模的扩大与报表需求的激增，其数据平台面临性能瓶颈。通过与 YMatrix 深度合作，仅用 3 小时完成 2.13TB 数据的一次性迁移，实现多场景查询效率平均提升50%，成功破解数据平台“排队慢、迁移难、展示弱”的困局，为业务发展注入新动能 。

一、 企业介绍

赛力斯集团股份有限公司总部位于重庆，业务涵盖新能源汽车及核心三电（电池、电驱、电控）产品的研发、制造、销售及服务，现有员工1万余人。作为新能源汽车领域的领军企业，其业务高速发展对数据平台的实时性、稳定性提出了更高要求 。

二、客户面临问题/客户需求

随着 2024 年 10 月 FR 直连 Greenplum 报表的上线，连接数峰值从 9 月的 200+ 激增到 370（其中150+来自 FR ），数据平台的短板逐渐暴露：

1. 查询任务排队等待时间长：新报表接入后，Greenplum 任务频繁排队，数据查询性能无法满足需求，直接影响业务正常开展；
2. 数据迁移窗口短：上层应用需 24 小时不间断使用，无法接受频繁或长时间停机迁移；
3. 实时数据展示能力弱：业务高峰期（9-11点）报表查询需长时间等待，前端无响应，部分报表不得不迁移至MySQL、Oracle 等数据库以缓解高峰期查询压力；
4. ETL 任务稳定性差：业务高峰期常出现数据连接异常、I/O ERROR等报错，影响数据处理效率。

三、解决方案

针对上述痛点，YMatrix 为赛力斯提供了 “Greenplum数据一次性迁移至YMatrix数据库” 的解决方案：

• 一次性迁移降低业务影响：通过专业迁移工具MatrixShift，将 Greenplum 中的原始数据一次性迁移，避免频繁停机对业务的干扰；
• 一站式数据服务能力：一库支持数据加工与数据服务，最高可支持 10w+ TPS，无需再迁入其他数据库即可支持高峰期 TP 查询业务负载；
• 数据接入稳定：自研 MatrixGate 支持并行数据写入，写入能力可达 10 亿点/秒。
• 性能优化提升体验：通过自研 MARS3 行列混存存储引擎与全栈向量化执行技术，显著提升多场景查询效率。

四、客户收益

通过 YMatrix 数据平台升级，赛力斯在业务效率与用户体验上实现显著提升：

1. 迁移效率行业领先：2.13TB 数据仅需 3 小时一次性完成迁移，较传统多次迁移模式大幅减少业务中断时间；
2. 一库解决多场景需求：YMatrix 集成数据加工与服务功能，避免数据在多个数据库间流转，提供秒级的报表查询响应速度；
3. 查询性能全面突破：多场景查询效率平均提升 50%，具体场景如制造每 15 分钟更新从 180 秒缩短至 60 秒（提升 67%），营销每半小时更新从 240 秒缩短至 120-150 秒（提升37.5%-50%），EPM 销售每半小时更新从8-9分钟缩短至5-6分钟（提升33%-44%） ；

4. 稳定性显著增强：迁移后 CPU 峰值利用率从超 100%降至50%，任务排队、ETL 报错等问题基本消失，业务连续性得到保障。

五、总结

此次合作中，YMatrix 以“超融合”数据库的强大能力，帮助赛力斯构建了高效、稳定的数据平台，为其新能源汽车业务的快速拓展与数字化转型提供了坚实支撑。未来，双方将持续深化合作，探索更多数据应用场景，共同推动汽车行业智能化升级。