С развитием глобальной архитектуры данных в сторону упрощения, работы в реальном времени и интеллектуализации, инновации на уровне базовых технологий баз данных стали ключевой движущей силой промышленного обновления. Недавно в Москве торжественно прошла ведущая мировая техническая конференция по PostgreSQL — PGConf.Russia 2026. Будучи одним из крупнейших мероприятий по PostgreSQL в России и странах СНГ, данная конференция объединила разработчиков баз данных, корпоративных пользователей и технологические компании со всего мира для глубокого обсуждения таких тем, как эволюция ядра баз данных, облачно-нативные архитектуры и обработка данных в реальном времени. В качестве технологического исследователя в области гиперконвергентных AI-баз данных, компания YMatrix была приглашена принять участие в данной конференции и представила свои последние практики в передовом направлении — «потоковая обработка внутри базы данных».
На данной конференции основатель и CEO YMatrix Яо Яньдун выступил с докладом под названием «PostgreSQL Streaming Model: From Implicit to Explicit». В своём выступлении Яо Яньдун подробно проанализировал текущую популярную архитектуру потоковой обработки, основанную на стеке нескольких компонентов, таких как Kafka и Flink, указав на проблемы высокой сложности системы, значительных затрат на эксплуатацию и сложности обеспечения согласованности данных. Он отметил, что инновационный движок Domino от YMatrix, за счёт полного раскрытия возможностей ядра PostgreSQL, реализует переход парадигмы от «пакетной обработки» к «потоковой реактивной модели». Domino глубоко интегрирует логику потоковой обработки в ядро базы данных, нативно поддерживает расширения стандартного SQL и, при строгом соблюдении семантики Exactly-Once (строго однократной обработки), обеспечивает крайне низкую сквозную задержку. В практических тестах при сложных бизнес-нагрузках объёмом в сотни миллионов строк сквозная задержка end-to-end составляет менее 20 секунд, что значительно превосходит традиционные решения по производительности.
В ходе очного общения разработчики и технические эксперты провели углублённые обсуждения с YMatrix по таким вопросам, как механизмы реализации потоковой обработки внутри базы данных, модели исполнения, а также способы интеграции с AI-сценариями.
В настоящее время экосистема PostgreSQL ускоренно развивается от традиционной транзакционной обработки к гиперконвергентным вычислениям в реальном времени и интеллектуальным приложениям. Анализируя повестку двух дней конференции, можно отметить, что вне зависимости от тем — будь то новые достижения распределённой системы Postgres Pro Shardman или практики внедрения AI-агентов в локальной инфраструктуре (on-prem), — ключевым направлением развития стало повышение возможностей обработки в реальном времени за счёт нативного ядра базы данных без опоры на сложные внешние архитектуры. Благодаря данному обмену опытом, YMatrix не только продемонстрировала свои достижения в области нативной потоковой обработки внутри ядра, но и доказала международному техническому сообществу, что на базе архитектуры PostgreSQL возможно построение высокопроизводительных гиперконвергентных систем, удовлетворяющих требованиям AI и аналитики в реальном времени.
В настоящее время YMatrix активно продвигает глобальную стратегию, переходя от поставки продукта к совместному развитию технологий, экосистемному сотрудничеству и совместным инновациям. В будущем YMatrix продолжит углублённую работу в глобальной open-source экосистеме, объединяя усилия с международными партнёрами для создания эталонной инфраструктуры данных в реальном времени, способствуя интеллектуальной трансформации предприятий по всему миру и раскрытию ценности AI.
Технические детали, затронутые в данном докладе, включая архитектуру движка Domino, инкрементальный план выполнения (DeltaPlan), а также реализацию потоковых вычислений с помощью SQL, будут подробно раскрыты в последующих технических материалах. Следите за обновлениями!
